World Cup Insights je besplatna platforma otvorenog pristupa za predviđanja FIFA Svjetskog prvenstva 2026. Ovo nije službeni FIFA projekt — riječ je o neovisnoj, podacima vođenoj analizi koju su izgradili entuzijasti nogometa i strojnog učenja. Svi podaci i predviđanja s ove stranice mogu se slobodno dijeliti i reproducirati uz navođenje izvora World Cup Insights.
Kako radi: tehnička metodologija
Temelj podataka
Naš model predviđanja izgrađen je na 154 godine podataka međunarodnog nogometa (1872. – 2026.) — 49.071 utakmica, 47.555 zabilježenih golova i kompletna povijest FIFA rang-ljestvice od 1992. do danas. Na to nadograđujemo trenutnu tržišnu vrijednost igrača, formu igrača i formu reprezentacije — ažurirano svaki dan kako bi model odražavao najnovije rezultate. Svaka utakmica nosi metapodatke: tip turnira, lokaciju, oznaku neutralnog terena i izračunatu težinsku vrijednost važnosti od 1.0 (prijateljska) do 4.0 (finale Svjetskog prvenstva).
Tri modela
Koristimo ansambl tri neovisna modela, svaki hvata drugačiji aspekt snage reprezentacije. Niti jedan pojedinačni model ne vidi cijelu sliku — njihovim kombiniranjem dobivamo predviđanja koja su točnija i bolje kalibrirana od bilo kojeg pojedinačnog pristupa.
Model 1: Elo rating sustav
Najstariji i najprovjereniji rating sustav u natjecateljskim sportovima. Svaka reprezentacija kreće s 1.500 bodova. Nakon svake utakmice bodovi prelaze s gubitnika na pobjednika — više bodova za iznenađenje, manje za očekivani rezultat.
Naša implementacija dodaje tri specifičnosti za nogomet: množitelj gol-razlike (pobjeda 3:0 vrijedi više od 1:0), skaliranje važnosti turnira (utakmica SP-a ažurira rating 4× više od prijateljske), te bonus domaće prednosti od 100 Elo bodova za ne-neutralne terene.
Nakon obrade svih 49.071 povijesnih utakmica, svaka reprezentacija ima jedan broj koji sažima njezinu cijelu natjecateljsku povijest, s većom težinom na novije rezultate kroz prirodno opadanje. Dnevno ažuriranje održava rating aktualnim — svaki novi međunarodni rezultat odmah ulazi u Elo izračun.
Elo odgovara na pitanje: "Koliko je ova reprezentacija ukupno jaka?"
Model 2: Dixon-Coles (bivarijantni Poisson)
Objavili Dixon i Coles 1997. i još uvijek se intenzivno koristi u nogometnoj analitici. Umjesto da predviđa tko pobjeđuje, predviđa koliko će golova svaki tim postići.
Svaka reprezentacija ima dva parametra — napadačku snagu (koliko obično zabija) i obrambenu snagu (koliko obično prima). Te parametre svaki dan korigiramo trenutnom tržišnom vrijednošću sastava i recentnom formom reprezentacije, tako da napad/obrana odražavaju današnju stvarnost, a ne samo povijesni prosjek. Za bilo koju utakmicu, očekivani golovi su:
Očekivani golovi domaćina = napad_domaći × obrana_gosta × domaća_prednost
Očekivani golovi gosta = napad_gosta × obrana_domaćeg
Golovi prate Poissonovu raspodjelu, što nam omogućuje izračun točne vjerojatnosti svakog mogućeg rezultata (0–0, 1–0, 0–1, 1–1, 2–0, …). Zbrajanjem dobivamo P(pobjeda domaćina), P(neriješeno), P(pobjeda gosta).
- Rho korekcija (ρ = −0,176): Utakmice s malo golova (0–0, 1–1, 0–1, 1–0) događaju se češće nego što čisti Poisson predviđa. Rho parametar to ispravlja.
- Vremensko opadanje (λ = 0,003): Utakmica od prošlog mjeseca važnija je od one iz 2019. Eksponencijalno opadanje s poluvremenom od ~230 dana osigurava da model odražava trenutnu formu.
Parametri se procjenjuju metodom maksimalne vjerodostojnosti (MLE) na 2.363 nedavnih utakmica (2018.–2026.), uz optimizaciju Sekvencijalnim kvadratičnim programiranjem (SLSQP).
Dixon-Coles odgovara: "Koji će rezultat vjerojatno biti?"
Model 3: XGBoost (gradient boosting)
Klasifikator strojnog učenja treniran na 10.691 utakmici s 26 inženjerskih značajki po susretu. Dok Elo i Dixon-Coles koriste elegantne matematičke modele, XGBoost uči obrasce direktno iz podataka — uključujući nelinearne interakcije koje parametarski modeli propuštaju. Dnevno osvježavanje podataka ubacuje novu formu igrača, tržišnu vrijednost sastava i formu reprezentacije ravno u skup značajki.
Glavne značajke poredane po važnosti:
- Razlika u Elo ratingu (16%) — najjači pojedinačni prediktor
- Razlika u tržišnoj vrijednosti sastava i indeksi forme igrača (10%)
- Razlika u FIFA rangiranju (8%)
- Oznaka neutralnog terena (5%)
- Povijesna stopa pobjeda na SP-u (4%)
- Recentna forma reprezentacije i prosjek primljenih golova (3–4% svaki)
Model koristi 300 boosting iteracija s regularizacijom (max dubina 6, learning rate 0,05, subsample 80%) kako bi se izbjeglo prenaučavanje.
XGBoost odgovara: "Koji obrasci u podacima predviđaju ishod?"
Ansambl i validacija
Konačno predviđanje je ponderirani prosjek sva tri modela. Svaki model doprinosi onim u čemu je najbolji — Dixon-Coles kalibriranim vjerojatnostima rezultata, XGBoost nelinearnim interakcijama značajki, a Elo najduljom povijesnom perspektivom. Težinski koeficijenti odabrani su mjerenjem individualne preciznosti svakog modela u backtestingu, dajući veći utjecaj komponentama koje su davale oštrije i bolje kalibrirane prognoze na povijesnim podacima. Ansambl smo validirali na utakmicama prošlih Svjetskih prvenstava koje modeli nikad nisu vidjeli tijekom treninga — out-of-sample podaci iz 2014., 2018. i 2022. — provjeravajući direktnu preciznost, kalibraciju vjerojatnosti i informacijsko-teorijski gubitak. Preciznost ansambla nalazi se u rasponu tipičnom za jake sustave sportskih predviđanja, s kalibracijom dovoljno čvrstom da se objavljene vjerojatnosti mogu smatrati poštenim signalima, a ne pukim spektaklom samopouzdanja.
Monte Carlo simulacija turnira
Predviđanje pojedinačnih utakmica samo je pola priče. Da bismo odgovorili na pravo pitanje — tko će podići pehar? — simuliramo cijeli turnir 500.000 puta.
Kako funkcionira
Simulacija prati službeni format FIFA Svjetskog prvenstva 2026.: 48 reprezentacija u 12 skupina po četiri, nakon čega slijedi knock-out faza s 1/16 finala (uključujući 8 najboljih trećeplasiranih), osminom finala, četvrtfinalom, polufinalom i finalom.
1. Grupna faza
Svaka utakmica skupine simulira se vučenjem slučajnog rezultata iz Dixon-Coles modela. Golovi svake ekipe uzorkuju se iz njihovih očekivanih Poissonovih raspodjela, uz primjenu rho korekcije za utakmice s malo golova. Bodovi se zbrajaju (3 za pobjedu, 1 za neriješeno), a timovi se rangiraju po bodovima, zatim po gol-razlici i konačno po danim golovima.
2. Kvalifikacija s trećeg mjesta
8 najboljih trećeplasiranih reprezentacija iz svih 12 skupina napreduju u 1/16 finala, rangirani po bodovima i gol-razlici — točno kako FIFA pravila propisuju.
3. Knock-out runde
Svaka knock-out utakmica koristi ansambl za izračun 1-X-2 vjerojatnosti. Ako slučajno izvlačenje da pobjedu, pobjednik prolazi. Ako da neriješeno, odlučuje se ravnomjerno raspoređenim bacanjem novčića — što odražava nepredvidljivost produžetaka i jedanaesteraca.
4. Brojanje
Nakon svih 500.000 simuliranih turnira brojimo koliko se često svaka reprezentacija plasirala kao prvak, finalist, polufinalist, četvrtfinalist i prolaznik iz skupine.
Zašto 500.000 simulacija?
Statistička konvergencija. Pri 500 tisuća iteracija, vjerojatnosti osvajanja stabiliziraju se unutar ±0,05 postotnih poena između pokretanja — što znači da su rezultati reproducibilni i ne podliježu slučajnom šumu. Korak predračuna izračunava svih 2.304 matrice vjerojatnosti u parovima (48 × 48 reprezentacija) jednom prije početka simulacijske petlje, tako da svaki pojedinačni turnir radi isključivo na brzim array lookupima.
Što rezultati pokazuju
- Vjerojatnost osvajanja: koliko često svaka reprezentacija osvaja cijelo Svjetsko prvenstvo.
- Napredovanje po fazama: vjerojatnost da se dođe do finala, polufinala, četvrtfinala, osmine finala i izlaska iz skupine.
- Predviđanja grupne faze: postotak pobjede u skupini i vjerojatnost prolaska po reprezentaciji.
- Predviđanja po utakmicama: 1-X-2 vjerojatnosti i očekivani golovi za svaku utakmicu skupine.
Za Svjetsko prvenstvo 2026.
Model uzima u obzir ključan faktor: sve knock-out utakmice i većina utakmica grupne faze na SP-u 2026. igrat će se na neutralnom terenu (turnir je raspoređen po SAD-u, Meksiku i Kanadi). Povijesni podaci pokazuju da prednost domaćeg terena pada s ~51% na ~40% na neutralnim terenima — naš ansambl to automatski korigira tretirajući svaku utakmicu SP-a kao utakmicu na neutralnom tlu.
Svako predviđanje uključuje:
- 1-X-2 vjerojatnosti iz ansambla.
- Razradu po pojedinačnim modelima (Elo / Dixon-Coles / XGBoost).
- Očekivane golove za svaku reprezentaciju.
- Najvjerojatnije točne rezultate.
- Vjerojatnosti napredovanja u turniru iz 500.000 Monte Carlo simulacija.
Izvori podataka
Naša predviđanja izgrađena su na desetljećima javno dostupnih, otvoreno licenciranih nogometnih podataka. Slijedi opći pregled onoga što hrani tri modela.
Cjelokupna arhiva međunarodnih utakmica
49.071 muških međunarodnih utakmica od 1872. do 2026. — rezultat, lokacija, oznaka neutralnog terena i kontekst turnira za svaku utakmicu.
Pojedinačni zapisi golova
47.555 golova sa strijelcem, minutom, oznakama za jedanaesterac/autogol. Pokreće naše procjene napadačke snage u Dixon-Colesu i povijesne značajke forme u XGBoostu.
Rezultati raspucavanja s jedanaesteraca
665 knock-out raspucavanja kroz 60 godina turnirskog nogometa, korišteno za kalibraciju razrješenja neriješenih knock-out utakmica.
Povijest FIFA rang-ljestvice
Mjesečne službene FIFA rang-ljestvice od 1992. do danas — najjača značajka u XGBoost klasifikatoru izvan Elo ratinga.
Rezultati prošlih Svjetskih prvenstava
Potpuni zapisi svake utakmice svakog Svjetskog prvenstva od 1930. Korišteni za backtesting (ansambl smo ponovno pokrenuli na 192 utakmice iz izdanja 2014./2018./2022.) i značajke povijesne stope pobjeda.
Službeni metapodaci turnira 2026.
Javno objavljeni FIFA dokumenti koji pokrivaju format s 48 reprezentacija, ždrijeb skupina (5. prosinca 2025.), raspored utakmica i Annex C tablicu kvalifikacije s 3. mjesta.
Zbirne procjene tržišne vrijednosti sastava
Javno dostupne procjene zbirne vrijednosti sastava kao pokazatelj talenta — pomaže razdvojiti reprezentacije čiji nedavni rezultati nadmašuju sirovu kvalitetu njihovog kadra od onih koje doista napreduju.
Recentna forma reprezentacije
Posljednjih 10–20 natjecateljskih utakmica po reprezentaciji. Trenutna forma ulazi u naš Elo rating eksponencijalnim vremenskim opadanjem (poluvrijeme ~230 dana) i pojavljuje se u XGBoostu kao više značajki s kratkim prozorom.
Kontekst trenutne klupske sezone
Klupski signali iz tekuće europske sezone 2025./26. — uhvaćeni neizravno kroz dinamiku FIFA ranga, rezultate kvalifikacijskog ciklusa i metapodatke o ozljedama uklopljene u naš skup značajki.
Odricanje od odgovornosti
Naša su predviđanja samo informativne i zabavne prirode. Iako težimo točnosti uz napredne analitičke metode, nogomet je u svojoj biti nepredvidiv. Predviđanja se ne smiju koristiti kao jedina osnova za bilo koju odluku.
Stupite u kontakt
Imate pitanja, prijedloge ili povratne informacije? Rado bismo čuli vaše mišljenje! Kontaktirajte nas